2026年6月24日、富士通が大規模言語モデル(LLM)の大幅なコスト削減を実現するアーキテクチャ「Parallel Hierarchical Operation for TOp-down Networks(PHOTON)」を発表しました。LLMの基盤アーキテクチャであるTransformerと比較して、GPUリソース当たりのスループットを最大475倍に改善します。
2026年6月24日、富士通が大規模言語モデル(LLM)の大幅なコスト削減を実現するアーキテクチャ「Parallel Hierarchical Operation for TOp-down Networks(PHOTON)」を発表しました。LLMの基盤アーキテクチャであるTransformerと比較して、GPUリソース当たりのスループットを最大475倍に改善します。